Il est 15 h. Anna ouvre l’application Claude et tape : « Ma garantie couvre-t-elle la réparation d’aujourd’hui, et quand aura lieu mon prochain contrôle d’entretien ? ». Au lieu d’appeler le service client, elle n’a plus besoin de fouiller dans sa boîte de réception ni de se connecter à un portail. Elle souhaite simplement obtenir une réponse directe, ici et maintenant.
Cependant, ce n’est pas un cas isolé : les utilisateurs ont radicalement changé leurs habitudes pour trouver des réponses. Par exemple, ils demandent à ChatGPT ce que prévoit leur contrat, s’appuient sur Claude pour connaître les horaires de rendez-vous et consultent Copilot pour savoir si leurs points suffisent pour bénéficier d’une réduction. Plutôt que d’effectuer une recherche sur un site web classique, ils se contentent de saisir une requête.
Si votre application n’est pas connectée à des assistants IA, votre produit n’existe tout simplement pas dans cette conversation. En conséquence, l’utilisateur obtient une réponse générique, une supposition ou un silence total.
Heureusement, le protocole MCP (Model Context Protocol) change complètement la donne. Il relie de manière transparente les données et les actions de votre produit à des assistants IA tels que ChatGPT, Claude et Copilot. Ainsi, une seule intégration suffit pour tous les assistants.
L’ampleur du phénomène n’est pas négligeable. 900 millions de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine. Au premier trimestre 2026, 50 % des actifs américains utilisaient l’IA au travail. Microsoft 365 Copilot compte 20 millions de licences d’entreprise payantes.
Vous ne savez pas dans quelle catégorie classer votre produit ? Prenez rendez-vous pour un entretien téléphonique. Nous vous montrerons exactement où se situe la lacune.
Qu’est-ce que le MCP, en réalité ?
MCP est une norme ouverte qui relie directement les assistants d’IA à vos systèmes. Il en résulte une exploitation des données réelles et la mise en œuvre d’actions concrètes, ce qui rend votre produit accessible où que se trouvent vos utilisateurs.
Avant le MCP, chaque assistant IA nécessitait sa propre connexion à votre produit. Par conséquent, un assistant impliquait une intégration sur mesure. En revanche, le MCP remplace ces connexions distinctes par une couche standard unique qui permet aux assistants IA de se connecter à votre produit en toute simplicité.
Par exemple, Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini et GitHub Copilot prennent tous en charge le MCP à l’heure actuelle. De ce fait, celui-ci est en passe de devenir la norme universelle pour intégrer des assistants IA à des produits et services.
Ce que cela implique pour votre produit
Vos utilisateurs peuvent désormais découvrir votre produit grâce à des assistants IA, obtenir des réponses de vos systèmes en temps réel et revenir sur votre application lorsqu’ils doivent passer à l’action.
Pour toute opération nécessitant une action : réservation, achat, envoi ou utilisation d’un bon. L’assistant peut rediriger l’utilisateur vers votre application afin qu’il puisse mener cette opération à bien.
MCP offre à votre produit un nouveau point d’accès : les utilisateurs le découvrent grâce aux assistants IA et reviennent sur votre application pour passer à l’action.
Découvrez-le en action
Imaginez une plateforme de commerce électronique dont les données produit sont accessibles via une API. Grâce à l’intégration d’Agentic, un assistant IA peut récupérer les détails d’un produit, vérifier sa disponibilité ou aider un utilisateur à trouver le produit qui lui convient : une simple connexion API se transforme ainsi en une expérience produit interactive. Lorsqu’une action est requise, comme l’ajout d’un article au panier ou la finalisation d’un achat, l’utilisateur revient sur votre application pour la mener à bien.
Serveur MCP -squi n’expose que les points de terminaison bruts de l’API YVous exposerez une couche compatible avec les agents, proposant des actions que ceux-ci peuvent effectuer : getDetails, getInvoices, addToBasket.
Interface utilisateur MCP – allez au-delà des réponses exclusivement textuelles. Au lieu d’envoyer un SMS, vous pouvez afficher des cartes, des carrousels d’images, des tableaux et bien plus encore.
Trois choses que le MCP rend possibles
1. Serveur MCP : rendez votre produit visible pour l’IA
À l’heure actuelle, les assistants IA les plus utilisés au monde ignorent l’existence de votre produit. C’est pourquoi ils ne peuvent ni lire vos données ni déclencher vos actions. Ils se contentent de fournir les informations génériques dont ils disposent, et non celles dont vos utilisateurs ont réellement besoin.
Heureusement, un serveur MCP change la donne. Il met à disposition un sous-ensemble défini de vos données et actions via un protocole standard, notamment les données de compte, les catalogues de produits, l’historique des transactions, les dossiers de service et les détails des polices. Ainsi, les assistants IA peuvent désormais accéder à vos systèmes en temps réel.
Il est important de noter que votre infrastructure existante reste inchangée. Vous n’avez pas besoin de reconstruire votre plateforme. Il vous suffit d’ajouter une couche serveur qui utilise le langage compris par les assistants IA. Ainsi, votre produit devient un élément actif de chaque conversation, là où il a toujours eu sa place.
Forrester prévoit que 30 % des éditeurs d’applications d’entreprise lanceront des serveurs MCP en 2026. Dans les catégories où un produit est le premier à proposer cette solution, les autres devront passer des années à rattraper leur retard. Ils ont cédé gratuitement cette longueur d’avance.
2. Interface utilisateur MCP : votre application reste intégrée au système
MCP UI est une nouvelle couche de présentation qui va au-delà du simple texte, vous permettant d’offrir aux utilisateurs bien plus qu’une simple réponse. En affichant du contenu riche et interactif, tel que des fiches, des carrousels, des tableaux et des calendriers, directement au sein de l’interface de chat, vous transformez une conversation statique en une expérience fonctionnelle. Cela comble le fossé entre la réponse de l’IA et les capacités de votre application : les utilisateurs peuvent consulter les récompenses ou vérifier la disponibilité instantanément sans quitter le chat. L’IA traite la requête ; votre interface utilisateur gère l’interaction, ce qui permet de maintenir la relation avec l’utilisateur directement au sein de votre produit.
3. Application ChatGPT / Claude : votre produit au cœur des plus grandes plateformes mondiales
Imaginez que votre produit soit accessible à tous les utilisateurs de ChatGPT. Il devient ainsi visible sans qu’il soit nécessaire d’effectuer une recherche, accessible sans téléchargement et utilisable par des agents IA agissant pour le compte de vos utilisateurs.
Cependant, s’implanter au sein de ChatGPT et de Claude n’est pas une perspective lointaine. En réalité, c’est déjà possible aujourd’hui. Une application dédiée au sein de ces plateformes permet à votre produit de faire partie intégrante de l’écosystème de l’IA. Ainsi, les utilisateurs qui ne vous avaient jamais trouvé auparavant peuvent facilement vous contacter, tandis que les agents chargés d’effectuer des tâches en leur nom peuvent également accéder à vos services.
Gartner prévoit que 40 % des applications d’entreprise intégreront des agents IA dédiés à des tâches spécifiques d’ici fin 2026. Les produits dépourvus de MCP seront invisibles pour cette couche. Tout comme les produits sans application mobile étaient invisibles pour les utilisateurs mobiles en 2010. Cette opportunité s’est rapidement fermée. Il en sera de même cette fois-ci.
Concrètement, cela se traduit comme suit
Services bancaires et financiers
Un client d’une banque de détail interroge son assistant IA sur son solde, ses transactions récentes ou son éligibilité à un prêt. Le serveur MCP renvoie en temps réel des réponses authentifiées provenant des systèmes centraux de la banque. L’interface utilisateur MCP redirige l’utilisateur vers l’application bancaire pour qu’il puisse effectuer une opération : effectuer un virement, déposer une demande ou valider. L’IA traite la question. L’application gère la transaction.
Aucune intégration sur mesure n’a été développée. Aucune plateforme n’a été remaniée. Une couche de protocole a été ajoutée aux API existantes.
Les opérations de service assistées par l’IA réduisent les délais de traitement moyens de 20 à 40 %. Les utilisateurs savent dès leur arrivée ce qu’ils veulent. La conversation a déjà commencé. Votre application la conclut.
Santé
Ce même schéma s’applique à l’ensemble des secteurs réglementés. Un patient interroge son assistant IA sur les créneaux de rendez-vous disponibles. Le serveur MCP récupère les disponibilités en temps réel depuis la plateforme de prise de rendez-vous. L’interface utilisateur du MCP redirige le patient vers le portail patient afin de confirmer la prise de rendez-vous. Les demandes d’autorisation préalable sont extraites des systèmes cliniques et soumises par voie électronique en quelques minutes, et non plus en plusieurs jours. Une IA qui fonctionne avec les dossiers médicaux électroniques, les portails patients et les systèmes de laboratoire. Aucune refonte n’est nécessaire.
Assurance
Un assuré demande à son assistant IA quelles sont les garanties dont il bénéficie avant de déposer une déclaration de sinistre. Le serveur MCP lui répond directement à partir des données du contrat : une réponse précise et conforme, sans qu’il soit nécessaire d’appeler le centre de contact. L’interface utilisateur MCP le redirige vers l’application dédiée aux déclarations de sinistre pour qu’il puisse effectuer sa déclaration.
Pour les assureurs soumis aux exigences de la FINMA en matière de localisation des données, la spécification MCP de juillet 2026 fournit les contrôles essentiels : une gestion des autorisations renforcée, conforme à la norme OAuth 2.0, et une architecture sans état conçue pour un déploiement en entreprise. L’intégration s’effectue via des appels API authentifiés. Aucune donnée ne quitte votre infrastructure.
Commerce de détail et commerce électronique
Dans le secteur de la vente au détail et du commerce électronique, le point d’entrée évolue. Un membre du programme de fidélité pourrait interroger ChatGPT sur son solde de points et les récompenses disponibles. Un client interroge Claude sur l’état de sa livraison ou les conditions de retour. Le serveur MCP répond depuis votre plateforme. L’interface utilisateur MCP le redirige vers votre application pour qu’il puisse échanger ses points, effectuer un achat ou passer à l’action.
De l’idée à la production
Chez Tapptic, les projets MCP sont menés à bien par une petite équipe d’experts chevronnés spécialisés dans l’IA. Ils travaillent en collaboration avec notre « AI Software Factory » : plus de 40 agents IA coordonnés, avec des contrôles de qualité effectués par des humains à chaque étape.
Vous souhaitez découvrir à quoi ressemble le MCP pour votre produit ? Prenez rendez-vous pour un entretien téléphonique. Nous analyserons votre produit à la lumière des trois niveaux du MCP et vous proposerons un atelier de découverte afin de définir les éléments à développer en priorité.
La fenêtre
MCP a atteint une stabilité de production fin 2025. Claude, Copilot et ChatGPT le prennent tous en charge — ChatGPT via une intégration native de MCP, distincte de GPT Actions.
Chaque catégorie aura son pionnier. La première application bancaire que les assistants IA apprendront à utiliser. Le premier produit d’assurance que les patients trouveront grâce à Claude. La première plateforme de fidélité que ChatGPT saura interroger.
La question qui se pose désormais n’est pas de savoir si vos utilisateurs interagiront avec des assistants IA. Il s’agit plutôt de savoir si votre produit sera là lorsqu’ils le feront.
Vous ne savez pas quelle couche MCP correspond le mieux à votre produit ? Prenez rendez-vous pour un entretien téléphonique. Nous évaluerons votre pile technologique et vous inviterons à participer à un atelier de découverte au cours duquel nous définirons ensemble la première étape concrète à suivre.
Sources : Gallup : l’adoption croissante de l’IA entraîne des changements au sein de la main-d’œuvre · Stacklok : État des lieux du MCP dans le secteur des services financiers en 2026 · Prévisions de Forrester pour 2026 · Gartner : 40 % des applications d’entreprise seront équipées d’agents IA d’ici 2026 · The Financial Brand : le retour sur investissement de l’IA dans le secteur des services financiers · Version candidate de la spécification MCP 2026
